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Acceso a SAPComo configurar o SAP Business Application Studio para executar cadernos Jupyter com pip, ipykernel e extensões Python e Jupyter
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Nesta breve postagem de blog, vou compartilhar como configurar seu espaço de desenvolvimento no SAP Business Application Studio para executar notebooks Jupyter
?
.
Pessoalmente, gosto de trabalhar com notebooks Jupyter. É uma ferramenta rápida e simples que é muito útil para explorar dados ou como um ambiente de testes para experimentar um pouco de código em Python.
Antes de poder executar notebooks Jupyter no SAP Business Application Studio, precisamos instalar pip . O pip é o instalador de pacotes para Python e o utilizaremos para instalar alguns pacotes disponíveis publicamente. O SAP Business Application Studio requer o pip para poder instalar ipykernel , que é necessário para executar o notebook dentro do ambiente.
No vídeo acima, demonstro todos os passos mencionados abaixo para executar notebooks Jupyter ? dentro do SAP Business Application Studio.
Passos mostrados no vídeo:
Pessoalmente, gosto de trabalhar com notebooks Jupyter. É uma ferramenta rápida e simples que é muito útil para explorar dados ou como um ambiente de testes para experimentar um pouco de código em Python.
Antes de poder executar notebooks Jupyter no SAP Business Application Studio, precisamos instalar pip . O pip é o instalador de pacotes para Python e o utilizaremos para instalar alguns pacotes disponíveis publicamente. O SAP Business Application Studio requer o pip para poder instalar ipykernel , que é necessário para executar o notebook dentro do ambiente.
No vídeo acima, demonstro todos os passos mencionados abaixo para executar notebooks Jupyter ? dentro do SAP Business Application Studio.
Passos mostrados no vídeo:
- Abrir o terminal (F1).
-
Baixar o pip, instalá-lo, adicionar sua localização ao PATH e então proceder para instalar os pacotes Python
hana-ml
e
hdbcli
que serão importados posteriormente no notebook.
# Baixar o script get-pip, instalá-lo, adicionar a localização de instalação ao seu PATH $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py > get-pip.py && python3 get-pip.py && echo "export PATH=/home/user/.local/bin:$PATH" >> .bashrc && source ~/.bashrc # Instalar pacotes Python relacionados ao hana $ pip install hdbcli hana-ml shapely
- Instalar as extensões python e Jupyter que são muito úteis ao usar notebooks Jupyter.
-
Criar um notebook e executar algum código Python simples para instalar e executar
ipykernel
. Este pacote fornece o kernel IPython para o Jupyter.
x = 1 + 2 print(x)
-
Importar os pacotes relacionados ao hana previamente instalados.
from hana_ml import dataframe from hdbcli import dbapi
Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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