Planificación de la tasa de adjunto: Cálculo y generación de BOM basado en datos históricos de ventas/producción

La planificación de la tasa de adjunto se realiza típicamente para encontrar la demanda de componentes (o de un producto secundario) en función de la demanda del encabezado (producto principal). Mientras que en algunos casos, se tiene una relación estática de BOM (Lista de Materiales) entre el encabezado y el componente, podría haber Materiales Configurables (KMATs) que no tienen un BOM estático. En esos casos, es necesario generar un BOM basado en datos históricos de ventas/producción.

Nota : Solo para aclarar, con BOM estático aquí me refiero a que la proporción de componentes de entrada a salida es fija.

A continuación, voy a describir un caso específico para un cliente para el que trabajé. Este no es el caso más complicado y no cubre todos los aspectos de los posibles requisitos en torno a la planificación de la tasa de adjunto, pero te dará una idea de una posible solución al respecto.

Requisito : Encontrar el requisito bruto de componentes que son secundarios para varios tipos de productos principales, como-

1. Elementos MTS/MTO que tienen una relación estática de BOM con los componentes.
2. Materiales configurables que no tenían un BOM estático (por lo tanto, para estos materiales, el BOM variaría de un pedido de venta a otro).

Otro punto a considerar era que estos materiales configurables no se pronosticaban a nivel individual, sino a nivel agregado. Se crearon Materiales Ficticios (llamados HBOMs) para agregar el historial de envíos de materiales configurables (que caen dentro de la misma Jerarquía de Producto y Marca, que eran ambos atributos de producto) y luego se generaba el pronóstico/demanda a nivel de HBOM.

Cálculo de la Tasa de Adjunto

Para calcular las tasas de adjunto y la demanda bruta de componentes necesitábamos dos cosas-

1. Demanda del Material HBOM ficticio y eso estaba disponible en el módulo de planificación de demanda de IBP (la planificación de la demanda era un proceso sencillo donde se agregaban los datos históricos de todos los materiales configurables dentro de un HBOM y luego se ejecutaban modelos estadísticos para generar un pronóstico estadístico para el material HBOM).
2. La relación de BOM entre HBOM y componentes : Dado que no había una relación fija entre los materiales configurables y los componentes, tuvimos que calcular esa relación (o la tasa de adjunto) de alguna manera, ya que esto no estaba disponible como datos maestros en la fuente (ECC).

Para el segundo punto, tuvimos que realizar los siguientes pasos para generar el BOM entre el HBOM y los componentes correspondientes:

• Leer todas las órdenes de producción de todos los materiales configurables que caen bajo un HBOM particular. Agregar todas las entradas de material bueno- (decir tipo de movimiento 101, 102) en un mes para todos los materiales configurables que se produjeron (por supuesto, las conversiones de UOM deben tenerse en cuenta) y así obtener la cantidad de producción agregada para el HBOM en ese mes.
• Obtener todos los componentes emitidos contra esas órdenes de producción, leer la cantidad de emisión de material bueno (decir tipo de movimiento 261, 262), y así para cada HBOM, obtener un historial de consumo de los componentes.

• Además de obtener la cantidad de producción para el HBOM y la cantidad de consumo para los componentes correspondientes, utilizamos lo anterior para crear también Datos Maestros de Encabezado de Origen de Producción y Datos Maestros de Elemento de Origen de Producción . Cualquier componente que se haya emitido aunque sea una vez a cualquiera de los materiales configurables bajo el HBOM se agrega al PSI para el HBOM correspondiente. No actualizamos ningún coeficiente de componente estático en los datos maestros del Elemento de Origen de Producción ya que se actualiza de manera variable en el tiempo utilizando las tasas de adjunto.

Pedro Pascal

Se unió el 07/03/2018